דלג לתוכן הראשי
Tech Degree IL
בינוני

Full Stack Development Roadmap

מסלול Full Stack Developer

המסלול הרחב ביותר - מ-Frontend ועד Production, כולל הצד של ה-AI שכל חברה מצפה היום.

16
שבועות
6
קורסים
98
שיעורים
3
פרויקטים מעשיים
7–10 שעות
בשבוע

תוכנית הלימודים

הקורסים בסדר המומלץ - כל אחד נבנה על הקודם

  1. 1

    Design Patterns

    תבניות עיצוב

    למדו את תבניות העיצוב החשובות ביותר בפיתוח תוכנה - Creational, Structural ו-Behavioral - עם דוגמאות קוד מעשיות ותרשימי UML.

    15 שיעורים12 שעותבינוני
  2. 2

    System Design

    עיצוב מערכות

    למדו איך לתכנן מערכות בקנה מידה גדול - Scalability, Load Balancing, Caching, Microservices ועוד - כולל תרגול שאלות System Design נפוצות בראיונות.

    22 שיעורים16 שעותבינוני
  3. 3

    Databases

    מסדי נתונים

    למדו את עולם מסדי הנתונים - SQL, NoSQL, Indexing, Query Optimization, Transactions, Replication, Sharding ועוד - עם דגש על PostgreSQL, MongoDB ו-Redis.

    13 שיעורים12 שעותבינוני
  4. 4

    DevOps

    דבאופס

    למדו את עולם ה-DevOps מאפס - Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform ועוד - עם דגש על Best Practices ותהליכי עבודה מודרניים.

    23 שיעורים20 שעותבינוני
  5. 5

    Cloud Computing

    מחשוב ענן

    למדו את עולם הענן - AWS, GCP, Azure - כולל Compute, Storage, Databases, Serverless, Networking, Monitoring ואסטרטגיות Cloud Architecture.

    13 שיעורים15 שעותבינוני
  6. 6

    AI Fundamentals

    יסודות בינה מלאכותית

    למדו את יסודות הבינה המלאכותית - Machine Learning, Neural Networks, LLMs, RAG, Prompt Engineering ועוד - עם דגש על שימוש מעשי ואינטגרציה בפרויקטים.

    12 שיעורים10 שעותבינוני

המסלול הזה בשבילכם אם

  • מפתחים שרוצים להפוך ל-T-shaped - שולטים בכל הסטאק
  • מי שמחפש תפקיד גמיש בסטארטאפים שדורשים פעילות בכל המוצר
  • בוגרי Backend שרוצים לסגור פערים ב-DevOps, Cloud ו-AI
  • מתכוננים לתפקיד Senior שמערב System Design

פחות מתאים אם

  • מי שרוצה להתמחות בנישה אחת בלבד (DevOps-only, ML-only, וכו׳)
  • מי שמחפש מסלול קצר - זה המסלול הארוך והרחב ביותר

דרישות מקדימות

  • ניסיון בכתיבת קוד - לפחות שפה אחת ברמה סבירה
  • בנייה של אפליקציה פשוטה (CRUD, REST API)
  • ~10 שעות פנויות בשבוע למשך 4 חודשים

מה תדעו לעשות אחרי המסלול

לבנות אפליקציות Full Stack מקצה לקצה - Frontend, Backend, Database ו-Deploy
להבין System Design ו-Architecture ברמה של Senior Developer
לעבוד עם Docker, CI/CD ו-Cloud בסביבת Production
להשתמש ב-AI כדי לשפר את הקוד ותהליכי הפיתוח

הטכנולוגיות שתשלטו בהן

הכלים שמשמשים בפועל בתעשייה הישראלית

TypeScript
Python
AWS
Redis
Kafka
Nginx
PostgreSQL
Docker
MongoDB
MySQL
Snowflake
Kubernetes
Terraform
GitHub Actions
Jenkins
Ansible

פרויקטים שתבנו במהלך המסלול

לא רק תאוריה - קוד אמיתי שיעלה לתיק העבודות שלכם

Project 1

פלטפורמת SaaS מיני

SaaS Mini-Platform

אפליקציה Full Stack עם auth, billing mock, dashboard, ו-API. תכסה הכל - Frontend, Backend, DB, Deploy.

ReactPostgreSQLDockerVercel
Project 2

פיצ׳ר מבוסס AI

AI-Powered Feature

הוספת LLM-based feature לאפליקציה קיימת - chat, summarization, או embeddings search. מ-prompt ועד Production.

OpenAI APIVector DBStreamingCaching
Project 3

ארכיטקטורה רב-שירותית

Multi-Service Architecture

הקמת 3–4 microservices מתקשרים ב-event-driven, observability stack, CI/CD, ו-deploy לאשכול K8s.

KubernetesKafkaPrometheusGitHub Actions
כל פרויקט עם הסבר מודרך + repo התחלתי

לאן זה לוקח אתכם

תפקידים שתוכלו להגיש מועמדות אליהם בסיום המסלול

Full Stack Developer
התפקיד הקלאסי בסטארטאפים - בנייה רחבה של פיצ׳רים מ-DB ועד UI
Senior Software Engineer
תפקידים שמצפים מכם להבין את כל המערכת, לא רק את החלק שלכם
Tech Lead
הובלה של צוות קטן, החלטות ארכיטקטוניות, וקוד-ריוויו על כל הסטאק
Founding Engineer
תפקיד ראשון בסטארטאפ - בונים הכל מ-0 ל-MVP, נדרש כיסוי רחב

שאלות נפוצות

תשובות למה ששואלים אותנו על המסלול הזה

תלוי ביעד. אם אתם מכוונים לסטארטאפ קטן - כן, רחב מדי. אם אתם מכוונים לתפקיד Senior בחברה בינונית-גדולה או לסטארטאפ שאתם מקימים - זה הכיסוי המתאים. אפשר גם לחלק לשני סבבים.

הקורסים זמינים ב-Full Tech Degree (חבילה כוללת). המסלול מסדר אותם בסדר לימוד מומלץ עם capstones - הוא הציר, החבילה היא התוכן.

בקורסי הליבה אין מסלול React מעמיק (יש קורס נפרד). Full Stack כאן מתמקד יותר ב-Backend, Architecture, DevOps, ו-AI - כי הבעיה הקשה ב-Full Stack האמיתי היא לא ה-UI.

לא Machine Learning עמוק. זה הקורס שמלמד מפתח Full Stack איך לעבוד עם LLMs, embeddings, ו-RAG ברמת המוצר. זה מה שמצופה היום ברוב המודעות.

7–10 שעות בשבוע פירושו שעה ביום בערב או 4–5 שעות בסוף שבוע. אפשר לפרוס על 6 חודשים במקום 4. הפרויקטים גמישים - תוכלו להפוך אותם לפרויקט הצד הבא שלכם.