דלג לתוכן הראשי
Tech Degree IL
מתקדם

Deep Learning

למידה עמוקה

הבינו איך Deep Learning עובד מבפנים — Neural Networks, Overfitting, CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, Attention Mechanism, ואיך LLMs כמו GPT ו-Claude בנויים.

שעות שיעורים1.4K לומדים
Deep LearningNeural NetworksTransformersLLMsCNNRNNPyTorch

טכנולוגיות בקורס

Python
PyTorch
TensorFlow
Hugging Face
OpenAI
התחילו ללמוד (חינם)לצפייה במחירים

2 שיעורים חינמיים מתוך 12

7 ימים החזר כסף מלא — ללא שאלות

הקורס הזה חלק מ-המסלול:

AI & Machine Learning Roadmapמסלול AI ו-Machine Learning

מעדיפים גישה לכל הקורסים? ראו את התוכניות שלנו ←

תוכן הקורס

12 שיעורים · 16 שעות

  1. 1
    Neural Networks — איך רשת נוירונים לומדת
    25 דק׳חינם
  2. 2
    Backpropagation & Gradient Descent — המתמטיקה מאחורי הלמידה
    30 דק׳חינם
  3. 3
    Overfitting & Regularization — Dropout, Batch Norm, Early Stopping
    30 דק׳
  4. 4
    CNNs — Convolutional Neural Networks וזיהוי תמונות
    35 דק׳
  5. 5
    RNNs & LSTMs — רשתות רקורנטיביות וזיכרון לטווח ארוך
    35 דק׳
  6. 6
    Attention Mechanism — הרעיון שהחליף RNNs
    30 דק׳
  7. 7
    Transformers — ארכיטקטורה שמניעה את כל ה-AI המודרני
    40 דק׳
  8. 8
    BERT vs GPT — Encoder, Decoder, ו-Pre-training
    35 דק׳
  9. 9
    LLMs — איך GPT-4, Claude ו-Llama עובדים מבפנים
    35 דק׳
  10. 10
    Fine-tuning & RLHF — איך מאלפים מודל לדבר כמו שצריך
    30 דק׳
  11. 11
    Multimodal Models — Vision-Language, CLIP, Stable Diffusion
    30 דק׳
  12. 12
    Deep Learning בפרודקשן — Inference, Quantization, Serving
    30 דק׳
התחילו ללמוד (חינם)לצפייה במחירים