CNNs - Convolutional Neural Networks וזיהוי תמונות
ב-2017, רשת CNN בשם SE-Net ניצחה את תחרות ImageNet עם 2.25% top-5 error rate. ביצועי אדם על אותה משימה: כ-5%. לראשונה בהיסטוריה של זיהוי ויזואלי, מכונה ניצחה אדם על benchmark בהיקף גדול. ה-gap לא היה שולי - הוא היה 2.75 נקודות אחוז על dataset של 1.2 מיליון תמונות ו-1000 קטגוריות. החידוש שהפך זאת לאפשרי? Convolution - אותה פעולה מתמטית שהייתה ידועה לעיבוד אותות מהמאה ה-19, שהותאמה לתמונות.
SE-Net top-5 error על ImageNet - מתחת לביצועי אדם (~5%)